第四百零八章：活到老学到老（1 / 2）

“而考试或者考验，也只是验证自己所知方法有效性的一次模拟。但不同之处在于，该次模拟的结果是给他人参考而用的，就像学校和企业会用这些模拟的结果来判定应试者所学方法的有效性，来预测你将来解决问题的能力，更多的也是判断你的学习能力。那么现在，电脑可能也要通过这个来验证你是否完全知晓了过去吧！你觉得人脑可能怎么也无法下棋赢电脑，但或许赢棋的关键就像一串密码，毕竟要去破译一个很长的密码是很难的，但是记住这个密码并进行验证却是相对简单很多的。”

“（有道理，乌合之众象棋一开始我只是偶然听说，但随着故事发展，它的存在感也就越来越强，好像已经开始成为联系颖颢与栩棋之间的纽带了呢！而我当时好像跟她们也脱不开关系，所以我也有预感这个棋在我的记忆中分量也会随之添加比重？”

“上述的过程经常用来描述人通过已有模型对问题答案预测的学习过程，但同时也正是机器学习中最重要的监督学习。”

“（监督学习？难道是指我现在被那个硅脑袋强迫着回溯记忆以及学习棋类吗？”

“不，没有那么直白。监督学习是指有明确答案可供寻求问题与答案之间关系的学习方式。不过以上的概念在机器学习里又有了新的名字，描述问题与答案之间关系的方法即被称为‘模型’，而学习问题与答案之间关系的过程也叫做‘训练’，解决问题的过程便成为了‘预测’，而衡量模型与预测的好坏则叫做‘评估’。”

“（那么我到目前为止，大部分时间段是处于哪个阶段呢？”

“到目前为止你还是处在‘训练’阶段，在训练的过程中，不管是记忆里，还是教你下棋的电脑，都展示了大量有待处理的问题以及可能存在的答案，这些便可统称为‘训练集’。由此类推，评估所用的问题和答案叫做‘测试集’，但是训练集和测试集都是数据，还需要一个前搜集。而当前人工智能的核心，也就是将你从小到大做了十几年，包括现在重新开始学习的东西，搬到了计算机里来做。那么做这些事情的最终目的便是希望能够得到一个可以解决某个任务中任意新问题的模型，简单点来说就是用数据来训练出模型并以此为泛用性的应用……”

“（可听你这么说，我怎么感觉自己也是机器人啊？”

“如果你是的话，那么也根本不需要回忆与情绪管理，直接照着程序的指令去做就好了。”

“（也对，机器几乎不会出错，记忆也是瞬间完成，所以才会学得那么快吧？我听说在第四次世界大战之前，就已经有很多人的工作被人工智能所取代了，并且还没有被取代的也一直处于担忧的情绪之中，说不定这就是过去冲突爆发以及现在禁止高度人工智能研究的诱因？”

“既对也不太对，其实人类对于科技的担忧在历史里总是会循环出现，并且都经常是恰逢新的技术可能取代人们某项能力主导地位之际。如果一开始机械对人类体能上的超越，到后面计算机对人类计算甚至模拟能力的超越。可是即使没有人工智能，随着时间的推移，所要解决的问题也必然伴随着生产力和社会矛盾而随之改变。如果他们想要保持自身的价值，就需要再次学习，这也是为什么提倡‘活到老，学到老’的原因，不这么做自然容易被时代的发展所抛弃……”

“（但我感觉，学习这样一个冷门的棋类应该无助于保持自身的价值吧？”

“之所以冷门那也只是你的记忆中目前所看到的，到最后怎么样还未可知，所以别那么着急地下定论。”

“（哦，也对……”对方这么一提醒，尹浩确实想起来，在目前为止的记忆中，像量子计算机等关键技术还是被漂流者所掌握的，并且听栩棋也提起过，那些半个新人类对于她所创造再加上顾颖颢改编的乌合之众象棋也表示出了非常大的兴趣，搞不好到后面还真的出现扬名立万的一转攻势，说不定会长都能跟着鸡犬升天而掌握新的筹码，往后自己的日子恐怕都要更难过……

“即便你在一些时候学习到的东西，将来都可能不会用得上，但以考核学习能力的模拟来筛选模型与预测的正确性也确实有一定的道理，而人工智能技术不仅不会替代人类，反而还可以更广的拓展人类的学习能力，它允许我们再计算机上来更高效地学习更有可能解决问题的方法，更加精确地掌握人类的需求，毕竟所学到方法的好坏直接决定了你我是否可以有效地解决问题，决定了你我可以找到什么样的工作，创造多少价值，获得多少收入。所以学习能力才是我能能够获得方法，解决问题，创造价值的原动力……”

“（好了好了，你这听上去就像是研发深度ai的资本家对政府展开的一套大义的说辞那样，说实话我都不知道该不该完全相信你，更别提上面那些大人物了，所以不管你怎么跟我说这些也没用啊，我又不是实际政策的决定者。何况现在我都不知道外面已经什么时代了，甚至人类都被机器人毁灭了都有可能，不然我怎么老被关在这个机械牢笼里面，而无法直接获得外头的近况。或者如果你只是为了跟我科普来铺展接下来‘影子’之前没好意思发的任务，请你能不能爽快一点，单刀直入呢？”